Um novo sistema de pontuação calcula o grau de dedicação dos consumidores, determinando as suas hipóteses. Para a Nike, trata-se de uma forma de contornar os revendedores e recompensar os verdadeiros fãs.
Aqueles que desejam comprar calçado exclusivo da Nike, a partir de agora, serão avaliados primeiro com base na sua “pontuação de dedicação“. Um novo algoritmo da marca calcula a afinidade dos clientes com base na sua lealdade e compromisso. Por exemplo, para poder comprar os novos produtos mais procurados, o algoritmo verificará até que ponto as pessoas seguem as transmissões ao vivo da marca e interagem com o conteúdo.
O novo calçado de edição limitada, que a Nike geralmente lança por meio da sua aplicação Snkrs, é, geralmente, muito desejado, o que significa que há muitos compradores, geralmente bots automatizados, que compram o produto e, depois, o vende por um preço muito mais alto. O fenómeno, denominado “scalping”, causa muita frustração entre os colecionadores de sapatilhas.
Transmissões ao vivo semanais
A Nike garante que a sua pontuação de dedicação visa devolver o poder aos verdadeiros fãs da marca, de acordo com o Business Insider.
A marca vai até fornecer conteúdo adicional para dar aos consumidores a hipótese de aumentar a sua pontuação: num novo espaço do seu estúdio digital em Nova Iorque, a Nike vai produzir streams ao vivo semanais. O novo sistema foi testado, pela primeira vez, no mês passado, convidando os consumidores a comprar as novas sapatilhas Jordan.
Para a Nike, este é um passo importante em direção à sua ambição de se tornar numa verdadeira empresa de tecnologia e dados. “Estamos a cumprir a nossa visão”, diz o CEO, John Donahoe, que “por meio de experiências de membros conectados e inventário, movidos por dados conectados e tecnologia”, quer oferecer aos consumidores “mais velocidade, conveniência e conexão com a nossa marca”.
Como tal, John Donahoe adquiriu recentemente várias empresas de dados, incluindo uma que permite o cálculo da pontuação: a tecnologia combina vários fluxos de dados em “insights” significativos em tempo real.